inductive-learning

학습 과정에서 보지 못한 새로운 엔티티나 데이터에 대해서도 모델이 추론할 수 있도록 학습하는 방식입니다. 지식 그래프의 구조적 정보를 활용하여 일반화 성능을 높입니다.