추론 깊이
데이터가 모델의 입력층에서 출력층까지 통과하는 레이어의 총 개수를 의미한다. 레이어 복제를 통해 깊이가 깊어지면 연산량은 늘어나지만 더 복잡한 패턴을 학습할 가능성이 생긴다.