Information Criteria (AIC/BIC)

모델의 적합도와 복잡도 사이의 균형을 평가하는 통계적 척도이다. 불필요하게 많은 파라미터를 사용하는 모델에 페널티를 부여하여, 데이터에 가장 적합하면서도 간결한 모델을 선택하도록 돕는다.