인프라 확장
더 큰 규모의 AI 모델을 학습시키고 운영하기 위해 컴퓨팅 자원, 네트워크, 저장 장치 등의 물리적 설비를 증설하는 과정이다. 모델의 파라미터 수가 증가함에 따라 이를 효율적으로 처리할 수 있는 하드웨어적 뒷받침이 필수적이다.