등가 연산량 분석
동일한 계산 자원(FLOPs)을 투입했을 때 모델의 크기(파라미터 수)와 학습 데이터양(토큰 수) 사이의 최적 조합을 찾아내는 분석 기법이다. 이를 통해 특정 모달리티가 성능 향상을 위해 모델 용량과 데이터 중 어느 쪽에 더 민감하게 반응하는지를 정량적으로 파악할 수 있다.