iterative-deepening
반복 심화 탐색
Iterative Deepening은 제한된 시간 내에 점진적으로 깊이를 늘려 최선 수를 업데이트하고 시간 관리에 유리한 탐색 전략이다. 이 방식은 movetime 내에 항상 유효한 bestmove를 제공하므로 UCI의 go movetime 환경에서 필수적이며, 실험은 movetime 기반 매치였기 때문에 각 엔진의 응답성·중간 결과 활용 능력을 평가하는 데 직접 연관된다. 또한 검색 중단 시점에서의 move ordering 효과와 시간 예측이 전체 경기 품질에 반영된다.
