라플라스 스무딩
데이터에 나타나지 않은 사건에 대해 확률이 0이 되는 것을 방지하기 위해 모든 빈도에 작은 값(의사 카운트)을 더해주는 기법입니다. 데이터가 부족할 때 발생하는 오버피팅을 막고 모델의 강건성을 높이는 데 필수적입니다.