대규모 이벤트 모델
텍스트를 학습하는 LLM과 달리 클릭, 스크롤, 체류 시간 등 사용자의 행동 이벤트 스트림을 학습하여 패턴을 일반화하는 모델이다. 실시간 행동 데이터를 기반으로 사용자의 다음 의도를 예측하며 추천 시스템의 정밀도를 높이는 데 핵심적인 역할을 한다.