layered-decomposition

레이어 분해는 입력 래스터 이미지에서 여러 RGBA 레이어나 분리된 구성요소를 복원하는 기술로, Qwen-Image-Layered나 LayerD 같은 모델이 대표적이다. 분해 결과는 개별 레이어의 알파·컬러 정보를 제공해 일부 편집 작업을 가능하게 하나, 계층 구조, z-order, 텍스트 폰트 정보 등 완전 편집성을 위해 추가 단계의 의미론적 복원이 필요하다. 따라서 본 연구는 레이어 분해를 도구(tool)로 활용하고 계층적 성장 및 검증 메커니즘으로 보완해 최종 편집 가능성을 확보했다.