학습형 제안자
EAGLE이나 Medusa처럼 타겟 모델의 상단에 추가적인 헤드를 학습시켜 다음 토큰들을 예측하도록 설계된 구조이다. 별도의 독립된 초안 모델을 사용하는 대신 타겟 모델의 중간 특징값을 활용하여 효율성을 높인다.