학습 역학
학습 과정 중 모델의 파라미터가 변화하고 성능이 개선되는 시간적 흐름과 패턴을 의미한다. 데이터의 난이도나 분포에 따라 각 작업이 정점에 도달하는 시점이 달라지는 원인이 된다.