learning-to-rank

머신러닝 모델을 훈련시켜 검색 결과의 순위를 자동으로 최적화하는 기법이다. 사용자 클릭, 체류 시간 등 행동 데이터를 학습 데이터로 활용하여 단순 알고리즘보다 훨씬 정교한 관련성 순위를 제공한다.