하나 제외 대조 학습
여러 입력 신호 중 하나를 의도적으로 누락시킨 뒤, 남은 신호들을 조합해 누락된 정보를 재구성하도록 유도하는 학습 방식이다. 이를 통해 모델은 뇌, 심장, 호흡 등 각기 다른 데이터 모달리티 간의 내재적 연결 고리를 학습한다.