지역 편집 분지
탐색 도중 높은 단기 보상을 주는 그래프 변경군이 형성되어 옵티마이저가 그 주변만 반복적으로 탐색하는 현상이다. 논문은 ADAS와 AFlow에서 동일한 편집 계열이 반복 시도되어 전체 공간의 커버리지가 부족해지는 사례를 관찰하였다. KDLoop는 타입화된 이력으로 반복 재샘플링을 줄이는 대안을 도입했으나 탐사-활용 균형이 바뀌어 유용한 분지를 일찍 이탈할 위험도 있었다.
