local-outlier-factor
지역적 이상치 요인
특정 데이터 포인트의 주변 이웃 밀도를 측정하여 상대적으로 밀도가 낮은 지역에 위치한 데이터를 이상치로 식별하는 기법이다. 전역적인 분포보다 지역적인 맥락(Local Context)을 중시하므로, 전체 데이터군에서는 정상 범위처럼 보여도 주변 데이터와는 이질적인 샘플을 찾는 데 효과적이다.
지역적 이상치 요인
특정 데이터 포인트의 주변 이웃 밀도를 측정하여 상대적으로 밀도가 낮은 지역에 위치한 데이터를 이상치로 식별하는 기법이다. 전역적인 분포보다 지역적인 맥락(Local Context)을 중시하므로, 전체 데이터군에서는 정상 범위처럼 보여도 주변 데이터와는 이질적인 샘플을 찾는 데 효과적이다.
