local-vs-cloud-processing

민감한 연산과 데이터 탐색을 로컬에서 실행하고 대규모 추론이나 고비용 모델 호출을 클라우드에서 실행하는 하이브리드 처리 전략으로, 입력 분류→데이터 필터링→요구되는 연산 유형에 따라 로컬/클라우드로 작업을 배분한다. 로컬 처리는 개인정보 유출 위험을 낮추고 응답 지연을 줄이는 반면, 클라우드는 복잡한 추론과 대규모 지식 접근을 가능하게 한다. 어떤 데이터가 어디로 전송되는지와 어느 단계에서 클라우드 모델이 사용되는지에 대한 기록이 중요하다.