log-probability-difference
로그 확률 차이
기본 모델과 강화학습된 모델 사이의 토큰별 로그 확률 값의 차이(Δ log p)를 의미한다. 이는 강화학습을 통해 모델의 확률 분포가 어떤 방향으로 이동했는지를 나타내는 지표로, 추론 성능 향상에 기여하는 핵심 토큰을 식별하는 데 사용된다.
로그 확률 차이
기본 모델과 강화학습된 모델 사이의 토큰별 로그 확률 값의 차이(Δ log p)를 의미한다. 이는 강화학습을 통해 모델의 확률 분포가 어떤 방향으로 이동했는지를 나타내는 지표로, 추론 성능 향상에 기여하는 핵심 토큰을 식별하는 데 사용된다.
