markov-jump-process
마르코프 점프 프로세스
이산 상태공간에서 연속시간 도약으로 상태가 바뀌는 확률과정을 의미하며, 본문에서는 마스킹 확산의 연속시간 등가 표현으로 사용되어 토큰 단위의 birth-death(언마스크-리마스크) 동작을 수학적으로 기술한다. Coupled MJP를 통해 각 모달리티의 전이율을 상대 모달리티의 확신도에 함수로 연결하는 것이 핵심이다.
마르코프 점프 프로세스
이산 상태공간에서 연속시간 도약으로 상태가 바뀌는 확률과정을 의미하며, 본문에서는 마스킹 확산의 연속시간 등가 표현으로 사용되어 토큰 단위의 birth-death(언마스크-리마스크) 동작을 수학적으로 기술한다. Coupled MJP를 통해 각 모달리티의 전이율을 상대 모달리티의 확신도에 함수로 연결하는 것이 핵심이다.
