마스킹과 전파
마스킹과 전파는 편집된 인간 영역과 비인간 배경을 구분해 인간만 리라이트한 뒤 전체 프레임으로 변경을 확장하는 처리 흐름을 가리킨다. ID-V2V는 데이터 생성 시 인간 영역만 리라이트하고 주변을 마스킹하여 모델이 사람의 정체성과 성능을 보존하는 법을 학습하게 만든 뒤, 학습된 모델이 전체 장면에 편집을 전파하도록 학습시켰다. 이 과정은 인물 중심 편집의 정합성을 유지하면서 장면 재설계와 조명 변형을 전체 비디오로 확장할 수 있게 한 구현적 핵심임이 확인됐다.
