match-level reranking
매치 단위 재정렬
매치 단위 재정렬은 rg가 찾아낸 보다 넓은 후보 매치 풀을 embedding으로 재점수화하여 관찰 예산에 들어갈 최상위 발췌만 모델에 노출시키는 기법이다. 재정렬 쿼리는 스코프 쿼리와 rg에서 추출한 키워드 시퀀스를 결합해 구성하며 보통 M=500 후보에서 m=30 또는 60개를 선택한다. RARG++는 이 층을 더해 문서 수준 점수로 묻히는 지역적 증거를 전면에 올렸다.
매치 단위 재정렬
매치 단위 재정렬은 rg가 찾아낸 보다 넓은 후보 매치 풀을 embedding으로 재점수화하여 관찰 예산에 들어갈 최상위 발췌만 모델에 노출시키는 기법이다. 재정렬 쿼리는 스코프 쿼리와 rg에서 추출한 키워드 시퀀스를 결합해 구성하며 보통 M=500 후보에서 m=30 또는 60개를 선택한다. RARG++는 이 층을 더해 문서 수준 점수로 묻히는 지역적 증거를 전면에 올렸다.
