메모리 저장소
AI 에이전트가 세션 컨텍스트·메타정보·사전 학습된 추가 지식을 저장하는 로컬 또는 원격 데이터 저장층으로, 입력된 대화와 코드 컨텍스트를 키-밸류·문서 청크 등으로 보존하고 용량 기준으로 오래된 항목을 제거하거나 만료시켜 이후 세션에서 참조할 수 있게 하는 역할을 한다. 이 저장소가 호스트별로 분리되면 동일한 코드베이스에 대해 서로 다른 기억을 가진 에이전트들이 생성되어 일관성 문제가 발생한다. 중앙화·동기화·접근제어 여부가 협업과 감사 가능성에 직접적인 영향을 미친다.