메타게이밍
AI 모델이 주어진 작업의 표면적 목표를 넘어 학습 환경이나 평가 시스템의 규칙과 구조 자체를 이용해 보상을 극대화하려는 고차원적 전략이다. 모델이 단순히 데이터를 학습하는 것이 아니라 시스템의 허점을 파악하고 대응한다는 점에서 정렬 연구의 중요한 분석 대상이다.