다중 인스턴스 학습
데이터를 개별 샘플이 아닌 묶음(Bag) 단위로 학습하는 방식이다. 조직병리 이미지처럼 거대한 데이터를 작은 타일로 나누어 처리할 때, 전체 슬라이드의 상태를 예측하는 데 필수적인 기법이다.