MixUp
두 입력과 그에 대응하는 레이블을 확률 혼합하여 모델에 학습시키는 데이터 증강/정규화 기법이다. 본 논문은 타깃 샘플과 해당 앵커를 MixUp하여 국소적 결정경계의 스무딩을 유도한다.