mlp-neuron
MLP 뉴런
Transformer 아키텍처의 Feed-Forward Network(FFN) 계층 내부에 존재하는 개별 연산 단위이다. 특정 입력 패턴을 감지하는 벡터(Key)와 그에 대응하는 출력 벡터(Value)의 쌍으로 작동하며, 모델 내에서 지식을 저장하고 인출하는 메모리 역할을 수행한다.
MLP 뉴런
Transformer 아키텍처의 Feed-Forward Network(FFN) 계층 내부에 존재하는 개별 연산 단위이다. 특정 입력 패턴을 감지하는 벡터(Key)와 그에 대응하는 출력 벡터(Value)의 쌍으로 작동하며, 모델 내에서 지식을 저장하고 인출하는 메모리 역할을 수행한다.