MLX
Apple Silicon에서 효율적인 머신러닝 연산을 수행하기 위해 Apple에서 개발한 프레임워크이다. 통합 메모리 아키텍처를 활용하여 GPU 가속을 극대화하며, PyTorch와 유사한 API를 제공하여 개발 편의성이 높다.
M4 Max 128GB에서 MLX가 GGUF보다 2배 이상 빠르다?
M2 Max에서 RTF 0.06 달성, Apple Silicon 전용 오픈소스 음성 AI 툴킷
내 AI 에이전트의 보금자리, Mac mini M4냐 클라우드 VPS냐?
MLX 모델을 브라우저로: WebGPU 기반 ONNX 변환 도구 등장