model-inversion
모델 인버전
모델의 출력값을 반복적으로 분석하여 학습 데이터에 포함된 민감한 정보나 개인정보를 역으로 추론해내는 공격 방식이다. 이를 통해 기업의 기밀 데이터나 사용자의 개인 식별 정보(PII)가 유출될 수 있어 데이터 프라이버시 관점에서 매우 위험하다.
모델 인버전
모델의 출력값을 반복적으로 분석하여 학습 데이터에 포함된 민감한 정보나 개인정보를 역으로 추론해내는 공격 방식이다. 이를 통해 기업의 기밀 데이터나 사용자의 개인 식별 정보(PII)가 유출될 수 있어 데이터 프라이버시 관점에서 매우 위험하다.