data-free-attack

학습 데이터나 검증 데이터에 대한 접근 없이 모델의 가중치 정보만으로 수행하는 공격 방식이다. 공격자가 실제 데이터를 확보하기 어려운 환경에서도 모델의 구조적 특징이나 가중치 분포만을 분석하여 취약점을 찾아낼 수 있어 보안 위협이 매우 높다.