모델 가중치 보호
학습된 모델의 가중치가 유출되거나 변조되는 것을 막기 위해 암호화된 저장, 접근 제어, 런타임 보호 메커니즘을 적용하는 방법으로서 모델 재배포·악용 위험을 낮추는 핵심 보안 계층이다.
