model-weight

학습 과정에서 최적화된 신경망의 파라미터 집합을 의미한다. 가중치는 모델의 예측 동작을 결정하며 보통 파일 형태로 저장되어 배포·로드되어 추론에 사용된다. 가중치 크기와 정밀도는 저장 용량·추론 속도·정밀도에 직접적인 영향을 미친다.