오픈소스 가중치
모델의 학습된 파라미터 파일을 공개해 누구나 다운로드하고 로컬에서 추론하거나 추가 학습을 할 수 있도록 하는 방식이다. 가중치 공개는 추론 인프라 다양화, 커뮤니티 기반 개선, 재현 가능한 평가를 가능하게 하지만 악용·안전성 문제도 동반한다. 공개 형태는 전체 가중치, 부분 가중치, 또는 양자화된 형식 등으로 나뉘며 배포 포맷이 활용성을 좌우한다.
