모델 파라미터
신경망 내부의 가중치와 편향 같은 수치적 요소의 총합을 의미하며, 파라미터 수가 많을수록 표현력과 계산 비용이 증가하므로 모델 성능과 인프라 요구사항을 동시에 결정하는 핵심 지표이다.
