가중치 공유
모델의 서로 다른 레이어에서 동일한 파라미터 집합을 공동으로 사용하는 기법이다. 전체 파라미터 수를 늘리지 않고도 모델의 깊이를 늘릴 수 있어, 메모리 효율성을 극대화하면서도 더 복잡한 연산을 수행하게 한다.