weight-space-learning
가중치 공간 학습
학습된 신경망의 가중치(weights)를 데이터로 간주하여 새로운 모델 학습의 입력으로 사용하는 기법이다. 원시 데이터셋 대신 기존 모델들의 최적화된 결과물을 학습함으로써 학습 효율을 높이고 비용을 절감한다.
가중치 공간 학습
학습된 신경망의 가중치(weights)를 데이터로 간주하여 새로운 모델 학습의 입력으로 사용하는 기법이다. 원시 데이터셋 대신 기존 모델들의 최적화된 결과물을 학습함으로써 학습 효율을 높이고 비용을 절감한다.
