layer-sharing

동일한 트랜스포머 레이어의 가중치를 여러 층에서 반복 사용하는 방식이다. 파라미터 수를 늘리지 않고도 모델의 깊이를 확보하여 복잡한 추론 능력을 개선하는 데 기여한다.