재귀적 어텐션
동일한 가중치를 공유하는 어텐션 메커니즘을 여러 번 반복 적용하여 데이터의 심층적인 특징을 추출하는 구조이다. 파라미터 수를 늘리지 않고도 모델의 수용력을 높일 수 있어 소규모 데이터 학습에 유리하다.