과매개변수화
모델의 파라미터 수가 학습 데이터의 수보다 훨씬 많은 상태를 의미한다. 전통적으로는 과적합의 원인으로 여겨졌으나, 현대 딥러닝에서는 오히려 성능 향상의 핵심 요소로 작용한다.