하이퍼파라미터
모델 학습 과정에서 학습률, 배치 크기, 레이어 깊이와 같이 사용자가 직접 설정해야 하는 변수이다. 모델이 데이터로부터 스스로 학습하는 파라미터와 달리, 학습의 효율성과 최종 성능을 결정짓는 핵심적인 외부 설정값이다.