하이퍼파라미터 최적화
모델의 학습 과정을 제어하는 설정값인 하이퍼파라미터를 자동으로 탐색하여 최적의 성능을 내는 조합을 찾는 과정이다. 모델의 정확도와 일반화 성능을 결정짓는 핵심 단계이다.