Experiment Tracking

모델 학습 과정에서 발생하는 하이퍼파라미터, 메트릭, 결과물을 기록하고 비교하는 프로세스이다. 이를 통해 최적의 모델 설정을 찾고 연구의 재현성을 확보한다.