하이퍼파라미터 튜닝
모델의 학습 과정을 제어하는 매개변수를 최적화하여 성능을 극대화하는 과정이다. 학습률, 트리 깊이 등을 조정하며 보통 많은 시간과 연산 자원이 소모된다.
정형 데이터도 LLM처럼? TabPFN으로 ML 워크플로 90% 단축하기
튜닝 없이 예산만 설정하면 끝? Rust로 만든 초고속 GBM Perpetual