과매개변수화 선형 회귀
데이터 샘플 수보다 학습해야 할 파라미터의 수가 훨씬 많은 선형 회귀 모델이다. 전통적인 통계학에서는 과적합으로 인해 예측력이 떨어진다고 보았으나, 최근 연구들은 특정 조건에서 이 모델들이 뛰어난 성능을 냄을 증명하고 있다.