과적합 페널티
데이터를 반복 학습할 때 발생하는 성능 저하를 수치화하여 손실 함수에 추가하는 항이다. 모델이 학습 데이터를 단순히 암기하여 새로운 데이터에 대한 일반화 능력이 떨어지는 현상을 수학적으로 모델링한다.