가중치 수정
모델의 파라미터인 가중치 값을 직접 변경하여 모델의 동작 방식을 바꾸는 행위이다. 파인튜닝처럼 전체를 재학습시키는 대신 특정 기능을 담당하는 수치만을 정밀하게 타격하여 수정할 수 있다. 모델의 근본적인 추론 논리를 물리적으로 재설계하는 것과 같다.