미세 조정
사전 학습된 거대 언어 모델을 특정 데이터셋이나 작업에 맞춰 추가로 학습시키는 과정이다. 모델의 가중치를 미세하게 조정하여 특정 도메인에서의 성능과 응답 정확도를 최적화한다.