미세 조정 용이성
사전 학습된 모델을 특정 도메인이나 작업에 맞게 추가 학습시키기 쉬운 정도를 의미한다. 모델의 가중치 분포와 학습 레시피의 개방성에 따라 결정되며 오픈 모델의 실질적 활용 가치를 좌우한다.