전이 가능성 추정
사전 학습된 모델이 특정 타겟 데이터셋에 얼마나 잘 적응할지 미세 조정 없이 예측하는 기법이다. 모델의 특징 추출 능력이나 레이블 통계량을 분석하여 적합도를 평가하며, 수만 개의 모델 중 최적의 후보를 선별하는 데 필수적이다.