skill-transfer
스킬 전이
특정 작업이나 모델 조합에서 학습한 세부 능력(스킬)에 대한 지식을 별도의 추가 학습 없이 다른 모델이나 새로운 환경에 적용하는 기술이다. 이를 통해 새로운 모델이 출시될 때마다 발생하는 막대한 재학습 비용을 줄이고 시스템의 확장성을 높일 수 있다.
스킬 전이
특정 작업이나 모델 조합에서 학습한 세부 능력(스킬)에 대한 지식을 별도의 추가 학습 없이 다른 모델이나 새로운 환경에 적용하는 기술이다. 이를 통해 새로운 모델이 출시될 때마다 발생하는 막대한 재학습 비용을 줄이고 시스템의 확장성을 높일 수 있다.
