전체 가중치 파인튜닝
모델의 일부 파라미터만 조정하는 LoRA와 달리 모델 전체의 가중치를 업데이트하는 방식이다. 계산 자원이 더 많이 필요하지만 도메인 지식을 모델 내부에 더 깊고 정확하게 반영할 수 있다는 장점이 있다.