Model Laziness

LLM이 훈련 데이터의 평균적인 답변이나 가장 짧은 경로를 선택하여 구체성이 떨어지는 답변을 내놓는 현상이다. 이를 극복하기 위해 구조적인 제약 조건이 필요하다.