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모델의 게으름 (model-laziness) 용어 설명 | AI Trends
model-laziness
모델의 게으름
입문
LLM이 훈련 데이터의 평균적인 답변이나 가장 짧은 경로를 선택하여 구체성이 떨어지는 답변을 내놓는 현상이다. 이를 극복하기 위해 구조적인 제약 조건이 필요하다.
비슷한 개념
agentic-laziness
predictive-pattern
positional-decay
boilerplate
unsupervised-learning
path-of-least-resistance
structural-collapse
constraint-drift
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